讓電腦像人類的大腦一樣學習和記憶是一個令科研人員望而卻步的挑戰。因為人類的大腦擁有850億個神經元和數萬億個神經突觸，而且這些神經突觸具有很強的可塑性，可以隨著時間的變化自我調整，變得更強或更弱。
不過，據物理學家組織網11月12日報道，清華大學信息科學與技術國家實驗室的科研人員近日在美國化學學會的《納米快報》上發表論文稱，他們研發出首個可模擬人類大腦神經突觸可塑性的人工神經突觸。這讓人類距真正的人工智能又近了一步。
盡管人類的大腦中依然藏著很多未解之謎，但是我們確實知道的是，可塑性是人類大腦神經突觸的重要特征。在神經突觸中，很多因素，包括有多少信號分子會得到釋放以及信號分子釋放的時間都是可以改變的。這種可塑性允許神經元對記憶進行編碼，學習和進行自我修復。
近些年來，科學家一直在試圖研發人工神經元和人工神經突觸并取得了一些成功，但是他們研制的成果缺乏可塑性，而這正是學習能力所必須的。
清華大學的科研人員用氧化鋁和經過扭曲的雙層石墨烯研制出了人工神經突觸。通過向這個人工系統施加不同的電壓，科研人員發現他們可以控制神經元的反應強度。該團隊表示，他們研制的新型動態系統有助于研發具有學習和自我修復能力的人工智能電子產品。
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